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인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법

인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법

학습기간
30일
환급유형
비고용
환급비
0원
교육비
130,000원
  • 강의설명
  • 강의목차

    • 강의개요

      인공지능 기술에 대해 알아보고 산업별로 실무에 어떻게 적용되고 있는지 알아보는 과정

    • 학습목표

      1. 인공지능의 이해와 적용범위를 설명할 수 있다. 2. 인공지능을 통한 AI모델을 수립할 수 있다. 3. 인공지능을 학습방법과 활용방안을 모색할 수 있다.

    • 학습대상

      1. 1. 인공지능 신사업 대상이 되는 관련 기업의 임직원 2. 기업의 전략 수립 및 신사업을 담당하는 부서의 실무자 및 관리자

    • 학습방법

      PC PAD Mobile
    • 수료기준
      항목 진도율 사전평가 진행단계평가 최종평가 과제
      평가기준 100% 0% 0% 0% 0%
      수료기준 80점 0점 0점 0점 0점

    • 강의목차

      1. 인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가?
      2. 인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사
      3. 머신러닝의 이해 - 개요
      4. 머신러닝의 이해 - 기초
      5. 지도학습(Supervised Learning)
      6. 비지도학습(Unsupervised Learning)
      7. 준지도학습(semi-supervised Learning)
      8. 강화학습(Reinforcement Learning)
      9. 경사하강법과 학습률
      10. 딥러닝(Deep Learning)
      11. 퍼셉트론(Perceptron)
      12. 인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer)
      13. 인공지능 학습 시 문제점 조치 방안
      14. CNN 알고리즘
      15. 인공지능 활용 - 댁내기기 활용
      16. 인공지능 활용 - 요리추천
      17. 인공지능 활용 - 방범 서비스
      18. 인공지능 활용 - 금융 서비스
      19. 인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스
      20. 인공지능과 우리 일의 변화