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[디지털융합] 4차산업혁명 기초기술 현장적용 가이드

[디지털융합] 4차산업혁명 기초기술 현장적용 가이드

학습기간
30일
환급유형
고용보험
환급비
대기업 147,840원
우선지원기업 234,080원
중견기업 221,760원
교육비
253,000원
  • 강의설명
  • 강의목차

    • 강의개요

      요즘엔 초등학교에서 신기술을 교과목으로 채택하여 학습하지만, 성인들은 전공자가 아닌 이상 새로운 기술에 대한 내용을 접할 길이 없다. 해당 교육을 통해 현재 4차산업에 대한 전반적인 기술 사례에 대해 학습할 수 있다.

    • 학습목표

      4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다. 
      4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다. 
      R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.

    • 학습대상

      1. 4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자

    • 학습방법

      PC PAD Mobile
    • 수료기준
      항목 진도율 사전평가 진행단계평가 최종평가 과제
      평가기준 0% 0% 10% 40% 50%
      수료기준 80점 0점 0점 0점 0점

    • 강의목차

      1. [4차산업] 4차 산업혁명의 등장
      2. [4차산업] 스마트팩토리
      3. [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스
      4. [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터
      5. [4차산업] 빅데이터
      6. [4차산업] 인공지능
      7. [4차산업] 드론과 3D 프린터
      8. [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드
      9. [빅데이터] 개요
      10. [빅데이터] 분석 사례(1)
      11. [빅데이터] 분석 사례(2)
      12. [빅데이터] 분석사례(3)와 정의
      13. [빅데이터] 실무 사례(1)
      14. [빅데이터] 실무 사례(2)
      15. [빅데이터] 처리 과정 및 기술
      16. [빅데이터] 주요 키워드와 미래
      17. [인공지능] 시작
      18. [인공지능] 역사와 시작
      19. [인공지능] 발전
      20. [인공지능] 발전과 응용분야
      21. [인공지능] 장점과 한계와 미래
      22. [인공지능] 미래와 발전단계
      23. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1
      24. [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제
      25. R을 이용한 빅데이터 실무 1
      26. R을 이용한 빅데이터 실무 2
      27. R을 이용한 빅데이터 실무 3
      28. R을 이용한 빅데이터 실무 4
      29. R을 이용한 빅데이터 실무 5
      30. R을 이용한 빅데이터 실무 6
      31. R을 이용한 빅데이터 실무 7
      32. R을 이용한 빅데이터 실무 8
      33. [메타버스] 소개
      34. [메타버스] 로블록스
      35. [메타버스] 마인크래프트와 제페토
      36. [메타버스] 제페토
      37. [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측
      38. [메타버스] 포트나이트와 MS
      39. [메타버스] 요소
      40. [메타버스] 고려사항